博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT，快点击我
关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点(zhuan)
阅读量：5299 次
发布时间：2019-06-14

本文共 8148 字，大约阅读时间需要 27 分钟。

http://www.oschina.net/question/89964_65912

******************************************

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

  • ON 子句与 WHERE 子句的不同
  • 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
  • Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
mysql>
CREATE
TABLE
`product` (
  
`id`
int
(10) unsigned
NOT
NULL
auto_increment,
  
`amount`
int
(10) unsigned
default
NULL
,
  
PRIMARY
KEY 
(`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5
DEFAULT
CHARSET=latin1
  
mysql>
CREATE
TABLE
`product_details` (
  
`id`
int
(10) unsigned
NOT
NULL
,
  
`weight`
int
(10) unsigned
default
NULL
,
  
`exist`
int
(10) unsigned
default
NULL
,
  
PRIMARY
KEY 
(`id`)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=latin1
  
mysql>
INSERT
INTO
product (id,amount)
       
VALUES
(1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4
rows
affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
mysql>
INSERT
INTO
product_details (id,weight,exist)
       
VALUES
(2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
Query OK, 4
rows
affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
mysql>
SELECT
*
FROM
product;
+
----+--------+
| id | amount |
+
----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+
----+--------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
  
mysql>
SELECT
*
FROM
product_details;
+
----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+
----+--------+-------+
|  2 |     22 |     0 |
|  4 |     44 |     1 |
|  5 |     55 |     0 |
|  6 |     66 |     1 |
+
----+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
  
mysql>
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
       
ON
(product.id = product_details.id);
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1
2
3
4
5
6
1.
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
         
ON
(product.id = product_details.id)
         
AND  
product_details.id=2;
2.
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
         
ON
(product.id = product_details.id)
         
WHERE
product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
mysql>
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
       
ON
(product.id = product_details.id)
       
AND
product_details.id=2;
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
  
mysql>
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
       
ON
(product.id = product_details.id)
       
WHERE
product_details.id=2;
+
----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+
----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+
----+--------+----+--------+-------+
1 row
in
set
(0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
mysql>
mysql>
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
       
ON
product.id = product_details.id
       
AND
product.amount=100;
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql>
SELECT
*
FROM
product
LEFT
JOIN
product_details
       
ON
(product.id = product_details.id)
       
AND
product.amount=200;
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

  • 将 IS NULL 作为否定匹配条件
  • 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
mysql>
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
AND
b.weight!=44
AND
b.exist=0
       
WHERE
b.id
IS
NULL
;
+
----+--------+
| id | amount |
+
----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+
----+--------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)

让我们检查一下 ON 匹配子句：

1
(a.id=b.id)
AND
(b.weight!=44)
AND
(b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

1
2
3
!( exist(b.id that equals
to
a.id)
AND
b.weight !=44
AND
b.exist=0 )
!exist(b.id that equals
to
a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
!exist(b.id that equals
to
a.id) || b.weight =44 || b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql>
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
AND
b.weight!=44
AND
b.exist=1
       
WHERE
b.id
IS
NULL
;
+
----+--------+
| id | amount |
+
----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+
----+--------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

1
2
3
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
ON
a.id=b.id
AND
b.weight!=44
AND
b.exist=0
WHERE
b.id
IS
NULL
;

你可以这样写：

1
2
3
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
ON
a.id=b.id
WHERE
b.id
is
null
OR
b.weight=44
OR
b.exist=1;

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
mysql>
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
       
WHERE
b.id
is
null
OR
b.weight=44
OR
b.exist=1;
+
----+--------+
| id | amount |
+
----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+
----+--------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)

你可以不这样写：

1
2
3
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
ON
a.id=b.id
AND
b.weight!=44
AND
b.exist!=0
WHERE
b.id
IS
NULL
;

可以这样写：

1
2
3
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
ON
a.id=b.id
WHERE
b.id
is
null
OR
b.weight=44
OR
b.exist=0;

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql>
SELECT
a.*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
       
WHERE
b.id
is
null
OR
b.weight=44
OR
b.exist=0;
+
----+--------+
| id | amount |
+
----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+
----+--------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
mysql>
SELECT
*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
AND
b.weight!=44
AND
b.exist=1
       
WHERE
b.id
is
null
;
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
  
mysql>
SELECT
*
FROM
product a
LEFT
JOIN
product_details b
       
ON
a.id=b.id
       
WHERE
b.id
IS
NULL
OR
b.weight=44
OR
b.exist=0;
+
----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+
----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 |
NULL
|  
NULL
| 
NULL
|
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+
----+--------+------+--------+-------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhao1949/p/6030827.html

你可能感兴趣的文章
WEB前端面试题查询整理
查看>>
【CodeForces - 598D】Igor In the Museum（bfs）
查看>>
Spark-Mllib中各分类算法的java实现(简易教程)
查看>>
给你的HTTPS添加Let's Encrypt证书
查看>>
Y1吐槽002 情绪
查看>>
vcenter api 接口获取开发
查看>>
MVC Razor模板引擎 @RenderBody、@RenderPage、@RenderSection及Html.RenderPartial、Html.RenderAction...
查看>>
红帽Linux故障定位技术详解与实例(2)
查看>>
Zabbix分布式监控系统实践 自定义配置
查看>>
POJ 3579 Median(二分查找+找到第k大的值)(二分实例详解)
查看>>
【BZOJ-4213】贪吃蛇 有上下界的费用流
查看>>
FastBoot BootLoader Recovery 模式解释
查看>>
Android 上SuperUser获取ROOT权限原理解析
查看>>
CoreSight™ Technology
查看>>
LPC18xx/43xx OTP Controller driver
查看>>
[BZOJ4916]神犇和蒟蒻
查看>>
[BZOJ1691][Usaco2007 Dec]挑剔的美食家
查看>>
负载均衡基础知识（转）
查看>>
ABP框架系列之一：(Entity-实体)
查看>>
2014年总结
查看>>
喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！-- 愿君每日到此一游！
当前时间: 2024-11-27 01:18:56   当前IP: 3.15.141.155   联系邮箱:javaeecc@qq.com     Copyright © 2020 - 2022 baihongyu.com 京ICP备2021015314号-2
强烈建议你试试无所不能的CHAT-GPT，快点击我
强烈建议你试试无所不能的CHAT-GPT，快点击我